機能

インサイトの生成

位置情報関連データの自動分析し、意思決定を改善します。位置情報データから説得力のあるストーリーを引き出し、パターンやトレンドを発見します。

実行可能なインサイトでよりスマートな分析と意思決定を

ビジネスに関する優れた意思決定を行うためには、詳細で正確な分析に基づくことが必要です。ただし、そのようなインサイトの取得は、できるだけ最適な方法で適切なデータを収集、処理、分析できるかどうかにかかっています。位置情報データは、データセットにコンテキストをもたらすとともに、各データセットが分断されている場合は現実世界の共通基準にリンクさせてつなげることができます。

最先端の自動分析で位置情報データから新たなインサイトを発見

Map visualization showing real-time traffic data, off-street parking data and third-party sensor data.

パートナーのデータセットでデータを強化

1 つの共通プラットフォームですべての位置情報データを活用できます。HERE と信頼できる HERE Marketplace パートナーの双方からデータを調達し、お客様のデータを他のデータセットと結合します。HERE のグローバルなサービス提供範囲と 1,000 を超える高精度の地図属性をご活用ください。

Visualization of location analytics which shows nitrogen dioxide levels in different areas.

操作しやすいツールでトレンドを分析

相関性を十分に理解できるよう、マップやグラフからインサイトを入手します。ノーコード/ローコードの可視化ツールである HERE Studio から HERE Data SDK for Python (Jupyter Notebooks 使用) まで、適切なツールを選んでデータを分析できます。

A map of geospatial data showing map analytics of nearby charging stations for electric vehicles and the traffic flow between them.

Geoanalytics, Location Insights, Map Analytics, Geospatial Data,

掘り下げることで見えてくる新たなインサイト

データを視覚化して有意義なインサイトを見つけ出し、そのインサイトをアクションへとつなげます。視覚化したデータをチームと共有してコラボレーションの促進に役立てることができます。HERE Workspace では、データ管理のほか、記述的、探求的、予測的、あるいは処方的な分析など、多種多様な分析機能を選んで利用できます。これにより、大量の位置情報データセットに対して、人による分析とマシンベースの分析を両方実行できます。

HERE でインサイトを生み出す方法

世界中を網羅する位置情報データに簡単にアクセス

会社独自の空間データにあらゆるコネクテッドデバイスから実世界のコンテキストをもたらすことで、パターン、トレンド、関係を明らかにできます。HERE または信頼のおけるサードパーティープロバイダーの正確で豊富な位置情報データを統合して、分析に新たな側面を加えることができます。

大規模な位置情報データを分析、処理

SDK for Python を使用して、位置情報データからインサイトを得るまでの時間を短縮できます。あらゆる規模の位置情報データセットや、あらゆるタイプのデータフィード (バージョン、ボラタイル、インデックス、またはストリーム) を取り込み、正規化、標準化できます。データに位置情報のコンテキストを追加して準備、強化したり、機械学習 (ML) の手法を取り入れたりできます。